Inove Dados

Desenvolvimento de Sistemas para Hotéis: Case Huppi

O setor hoteleiro opera sem acesso a dados reais de concorrentes. No dia a dia, revenue managers fixam tarifas por intuição, sem saber o que o mercado cobra para as mesmas datas de check-in e check-out. A Huppi contratou a Inove para construir uma plataforma de inteligência de preços que analisa vacância, compara o mercado e sugere diárias com base em dados reais.

+3Mde tarifas analisadas pela plataforma
Belo Horizonte, MG2023Software sob Medida

O Desafio

Revenue managers fixavam preços por intuição porque não tinham dados de mercado acessíveis.

O setor hoteleiro é historicamente fechado: cada hotel opera como uma ilha. Dados de ocupação e tarifa dos concorrentes não estão disponíveis publicamente, o que obriga os revenue managers a tomarem decisões de precificação sem referência objetiva de mercado.

Essa lacuna tem custo real. Um hotel que não sabe como está a vacância dos concorrentes para as datas de check-in e check-out do próximo fim de semana não tem como saber se está com tarifa acima ou abaixo do que o mercado sustentaria. Preço alto demais esvazia os quartos. Preço baixo demais deixa receita na mesa, e o contas a pagar não espera. Sem dados, o ciclo de tentativa e erro se repete a cada temporada.

Bruce Amir, CEO da Huppi, identificou nessa lacuna a oportunidade de construir um produto: um SaaS de inteligência de preços que coletasse dados de mercado, cruzasse com a vacância do hotel e gerasse sugestões de diária baseadas em dados reais, não em intuição. Para construir esse produto, precisava de um parceiro técnico que entendesse tanto o problema de negócio quanto a complexidade da arquitetura necessária.

Como resolvemos

Antes do primeiro código: mapeamos o fluxo de revenue management e desenhamos a arquitetura de dados.

O projeto começou com o mapeamento dos fluxos de precificação hoteleira e a modelagem da arquitetura de coleta e análise de dados. Só com escopo e arquitetura definidos iniciamos o desenvolvimento, garantindo que a plataforma fosse construída para escalar.

  1. 1

    Planejamento e levantamento de requisitos

    Mapeamento dos fluxos de revenue management, modelagem da base de dados de vacância e tarifas, e definição da arquitetura de coleta e processamento.

  2. 2

    Desenvolvimento em sprints

    Ciclos curtos com feedback constante do time da Huppi. Cada módulo (dashboard, mapas de calor, algoritmo de sugestão) validado antes do próximo.

  3. 3

    Implantação e coleta de dados

    Configuração dos pipelines de coleta de tarifas e vacância do mercado, implantação da plataforma e onboarding dos primeiros hotéis clientes.

  4. 4

    Treinamento e evolução

    Treinamento dos primeiros clientes hoteleiros e evolução contínua do algoritmo de sugestão conforme os dados acumulam.

O Produto

Huppi: plataforma de inteligência de preços para hotelaria

SaaS que coleta dados de vacância e tarifas do mercado, cruza com a ocupação do hotel e gera sugestões de diária com base em demanda real. Revenue managers substituem intuição por inteligência de dados.

Interface do sistema para hotel Huppi em notebook: análise de vacância e sugestão de diárias por datas de check-in e check-out

Funcionalidades

  • Dashboard de precificação com visão consolidada de tarifas próprias e de concorrentes
  • Mapas de vacância (heat maps) com análise de demanda por período e segmento
  • Algoritmo de sugestão de diárias baseado em dados de mercado, sazonalidade e ocupação
  • Testes de tarifa: simulação de cenários antes de publicar novos preços
  • Análise de tarifas por datas de check-in e check-out: vacância futura visível para até 365 dias
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Resultados

A plataforma Huppi em produção, medida em operação real.

+3M

tarifas analisadas pela plataforma

365 dias

de projeção de vacância e tarifas à frente

+700 dias

de dados de mercado acumulados no algoritmo

O que o cliente diz

Como a Huppi construiu um sistema de precificação para hotelaria que analisa mais de 3 milhões de tarifas.

Bruce Amir, CEO da Huppi, conta como a plataforma foi concebida para fornecer aos hotéis uma visão da ocupação de quartos na cidade, com projeção de 365 dias adiante. No vídeo, ele explica como a Inove foi além do escopo inicial: a equipe mergulhou no problema, analisou os caminhos críticos e propôs funcionalidades que a Huppi não havia pensado, construindo o produto com um olhar completo sobre a ideia original.

Tecnologia

Stack técnica da plataforma Huppi: scraping, multi-tenancy e análise de dados para revenue management hoteleiro.

PHPLaravelReactTypeScriptNode.jsNestJSMySQLRedisDocker

Sobre Huppi

Quem é Huppi?

A Huppi é uma startup de tecnologia para hotelaria fundada por Bruce Amir. O produto é um SaaS de revenue management que coleta dados de mercado, analisa vacância e sugere tarifas para redes hoteleiras, eliminando a dependência de intuição na precificação de diárias.

Logotipo Huppi
Setor
Hotelaria
Parceria desde
2023
Solução entregue
Software sob Medida
Plataforma
Web
Visitar site da Huppi →

FAQ

Perguntas frequentes sobre sistemas para hotéis, precificação e revenue management.

O que é revenue management hoteleiro?+
Revenue management é a prática de ajustar preços e disponibilidade de acordo com a demanda para maximizar a receita por quarto disponível (RevPAR). Na hotelaria, isso significa analisar dados de ocupação, sazonalidade, eventos e concorrentes para definir a tarifa certa no momento certo. Um sistema de revenue management automatiza esse processo, substituindo planilhas e intuição por algoritmos baseados em dados reais de mercado.
Como um sistema de precificação para hotéis funciona?+
O sistema coleta dados de vacância e tarifas do hotel e de concorrentes, processa essas informações com um algoritmo de análise de demanda e gera sugestões de diária. O revenue manager revisa as sugestões, aplica ajustes e define as tarifas com base em dados reais de mercado. A projeção de 365 dias à frente permite antecipar períodos de alta e baixa demanda e ajustar tarifas com antecedência.
O que é um heat map de vacância?+
Um heat map de vacância é uma representação visual da ocupação ao longo do tempo: períodos de alta demanda aparecem em vermelho, períodos de baixa demanda em azul. Essa visualização permite que o revenue manager identifique rapidamente janelas de alta e baixa ocupação, ajustando as tarifas para capturar mais receita nos períodos de pico ou estimular demanda nos vales.
Como o sistema coleta dados de tarifas dos concorrentes?+
A Huppi coleta dados de tarifas e vacância diretamente das plataformas de distribuição via scraping estruturado. Esse pipeline de coleta alimenta o algoritmo de análise de demanda, que cruza os dados do mercado com a ocupação do próprio hotel para gerar sugestões de diária.
Qual a diferença entre um SaaS de revenue management personalizado e softwares prontos?+
Sistemas prontos cobrem fluxos genéricos de precificação. Um produto SaaS construído sob medida, como a Huppi, modela dados de mercado específicos do segmento-alvo e implementa algoritmos customizados de sugestão de diária. A diferença está na precisão das sugestões e na capacidade de evoluir o produto conforme os dados acumulam.
O sistema pode ser usado por redes com múltiplas propriedades?+
Sim. A plataforma Huppi foi desenvolvida para redes de hotelaria, com suporte a múltiplas propriedades em uma única conta. O revenue manager centraliza a gestão de tarifas de toda a rede, comparando performance entre unidades e ajustando a estratégia por propriedade.
Quanto tempo leva para desenvolver um SaaS de revenue management?+
Depende da complexidade dos algoritmos, da cobertura de dados de mercado e do número de integrações necessárias. Todo projeto começa com um planejamento técnico que define escopo e cronograma antes do desenvolvimento.
Quais módulos um sistema para hotel geralmente precisa ter?+
Um sistema hoteleiro completo costuma cobrir: gestão de reservas, check-in e check-out, FNRH eletrônica (Ficha Nacional de Registro de Hóspede), housekeeping, contas a pagar e a receber, emissão de notas fiscais, boletos e relatórios financeiros. No dia a dia, a operação também exige integração com OTAs (Booking.com, Expedia, Airbnb) e controle de ocupação por unidade. A diferença de um sistema desenvolvido sob medida é que você define quais módulos fazem sentido para a sua operação, sem pagar por funcionalidades que não usa e sem adaptar o seu processo a uma lógica genérica.
O que é FNRH eletrônica e o sistema precisa ter?+
A FNRH (Ficha Nacional de Registro de Hóspede) é uma obrigação legal para estabelecimentos de hospedagem no Brasil, regulamentada pela Polícia Federal. Todo hotel precisa registrar os dados dos hóspedes e transmiti-los eletronicamente. Um sistema para hotel desenvolvido sob medida pode incluir o módulo de FNRH eletrônica integrado ao fluxo de check-in, eliminando o preenchimento manual e garantindo conformidade legal sem etapa extra no dia a dia da recepção.
Como funciona a integração com Booking.com, Expedia e Airbnb no sistema hoteleiro?+
A integração com OTAs (Online Travel Agencies) funciona via channel manager: o sistema do hotel lê as reservas feitas em cada plataforma, atualiza a disponibilidade em tempo real e evita overbooking. Um sistema para hotel desenvolvido sob medida pode se integrar diretamente com as APIs das plataformas mais relevantes para a operação, ou via um channel manager já utilizado pelo hotel.
Vale mais a pena um sistema hoteleiro modular pronto ou um desenvolvido sob medida?+
Sistemas modulares prontos funcionam bem para operações com processos padronizados. O problema aparece quando a operação tem particularidades: política tarifária própria, fluxos de check-in específicos, integrações que o sistema não suporta, relatórios que o padrão não gera. Nesses casos, o hotel passa anos pedindo customizações que nunca chegam ou montando gambiarras. Um sistema desenvolvido sob medida modela exatamente o processo real da operação e o código-fonte fica com o cliente, sem dependência de fornecedor.
É possível construir um produto SaaS para um setor vertical específico?+
Sim. Construir um SaaS vertical exige conhecimento profundo do problema e arquitetura preparada para multi-tenant desde o início. O processo começa com planejamento: modelagem de dados, definição das integrações necessárias e protótipo do produto antes do desenvolvimento. Esse planejamento determina se o produto é viável e qual stack suporta o crescimento esperado.
Como a análise de vacância impacta o dia a dia do revenue manager?+
No dia a dia, o revenue manager da Huppi acessa um painel com a vacância da cidade por datas de check-in e check-out, cruza com as tarifas dos concorrentes e recebe sugestões de diária baseadas em demanda real. O que antes levava horas de pesquisa manual passa a ser uma decisão baseada em dados, tomada em minutos. Com tarifas mais precisas, a ocupação melhora e o controle do contas a pagar fica mais previsível.
Preciso de um sistema hoteleiro com check-in, check-out e contas a pagar. A Inove desenvolve isso?+
Sim. A Huppi é um sistema de precificação e análise de vacância, um módulo específico dentro do ecossistema de tecnologia hoteleira. Se você precisa de um sistema hoteleiro completo, com check-in, check-out, gestão financeira e contas a pagar, a Inove faz o desenvolvimento de sistemas para hotéis sob medida, do zero, construído para os processos reais da sua operação. Cada projeto começa com um diagnóstico para entender o que você precisa antes de qualquer proposta.

Não existe sistema para o que você precisa? Construímos do zero.

De revenue management a gestão completa da operação hoteleira: a Inove desenvolve software para hotel sob medida, construído para os seus processos reais. Tudo começa com um diagnóstico.

Como desenvolvemos sistemas